Investigações policiais — por exemplo, em crimes financeiros, crimes cibernéticos e crimes ambientais — envolvem grandes volumes de dados e dependem da identificação de relações, padrões e evidências relevantes. A Inteligência Artificial pode ampliar essa capacidade analítica, apoiando a descoberta de achados que seriam difíceis de identificar manualmente. Entretanto, em um contexto investigativo, produzir um resultado não é suficiente: é necessário compreender de quais evidências esse resultado foi derivado e permitir sua verificação independente.

O TRACE-AI investiga métodos, arquiteturas e ferramentas para tornar sistemas de IA aplicados a investigações rastreáveis e verificáveis. Nosso princípio central é que todo achado produzido por IA deve poder ser rastreado até as evidências investigativas das quais foi derivado. Isso envolve preservar as relações entre dados, evidências, transformações, modelos, regras e resultados ao longo do processo analítico.

Buscamos, assim, sistemas nos quais investigadores possam reconstruir como um achado foi produzido, examinar as evidências que o sustentam e revisar o processo de decisão. A rastreabilidade fornece a base para auditoria, supervisão humana, reprodutibilidade e responsabilização no uso de IA em investigações.